여기서 우리는 non-painful thermal perception에 필요한 cortical region을 식별하고 pIC가 thermal cortex를 포함한다는 가설을 뒷받침한다. 우리의 데이터는 인간, 원숭이 및 설치류가 유사한 지각 능력을 공유할 뿐만 아니라 온도 처리에 특화된 cortical area (pIC)를 공유하여 포유류의 thermosensory system이 이전에 생각했던 것보다 더 가깝다는 것을 보여준다. 게다가, 우리는 cortex에서 시원함과 따뜻함의 뚜렷한 인코딩 특징을 관찰했다. warm의 표현은 stimulus amplitude의 상대적 인코딩을 구동하는 cooling에 대한 mixed temporal dynamics에 비해 absolute stimulus amplitude를 인코딩하는 지연되고 균일한 dynamics를 가지고 있다. 영장류와 인간의 primary thermal afferent neuron에서 유사한 특징이 보고되었으며, 초파리 central and peripheral neuron의 thermal response 특성과 매우 유사하며, 동물계 전반에 걸쳐 thermal encoding의 보존적 특성을 함께 강조한다.

우리는 시원하고 따뜻한 것이 sensory afferent encoding proprieties와 유사한 라벨링된 labelled-line-like 방식으로 cortex에서 표현된다는 것을 발견했다(Fig. 1a, top). 그럼에도 불구하고, cortical neuron은 thermometer neuron에 의한 온도 부호화와 같이 주변에서 관찰되지 않은 response profile도 보여줄 수 있어, cortex에서 복잡한 thermal feature가 생성될 가능성이 높다(Fig. 4c and Extended Data Fig. 5). 광범위하고 엄격하게 조정된 pIC neuron 모두에서 시원하고 따뜻한 반응의 뚜렷한 특징이 존재한다는 것은 다른 정보의 기능적으로 분리된 스트림이 cortical neuron에서 병합될 수 있음을 보여준다. 이것은 따뜻하고 시원한 afferent pathway 사이의 상호작용을 제안하는 최근 데이터와 S1에 도달하기 전에 촉각 정보의 실질적인 substantial subcortical transformation을 제안하는 촉각 경로의 발견을 고려할 때 흥미롭다(참조 37). 우리의 연구 결과는 향후 연구를 통해 온도의 cortical encoding에 대한 sensory afferent input의 다른 채널의 분리 및 통합을 조사할 수 있게 할 것이다.

Touch and cool response area는 S1(참조 7)에서 중복되는 반면, pIC에서는 더 분리된 것처럼 보이며, 이들 영역의 감각 입력과 기능 출력 모두에서 차이를 암시한다. 물체는 일반적으로 피부 온도보다 차갑고 열전도율은 물체 식별의 중요한 구성 요소이다. 한 가지 가설은 S1이 촉각 감지 중에 냉각과 접촉을 통합하는 반면, pIC는 열 정체성(따뜻한 대 시원한)과 수준을 독립적이고 완전한 열 감지 표현을 형성한다는 것이다. 광학적으로 접근할 수 있는 온도의 cortical representation의 발견은 유해한 자극, allodynia및 thermal illusion 동안 발생하는 통증뿐만 아니라 non-painful thermal perception의 신경 메커니즘을 해결할 수 있는 플랫폼을 제공한다.