Less extreme and earlier outbursts of ice-dammed lakes since 1900
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20세기 이후 얼음으로 뒤덮인 호수들의 덜 극단적이고 더 이른 붕괴
Abstract
1000 Genome Project(1kGP)는 공공에 완전 개방된 전장 유전체 해독(Whole Genome Sequencing) 자료 리소스 중 가장 큰 리소스입니다. 최종 배포본인 phase 3 release(1kGP)는 26개의 인구에서 서로 관련이 없는, 즉 후술할 trio 단위의 연구와 다르게 개개인 간 유전적 관련성이 없는 샘플 2,504개를 포함했으며, 주로 low-coverage WGS를 기반 삼았습니다. 이에 해당 연구는 Illumina를 사용하여 30X depth로 sequencing된 602개의 완전한 trio를 포함하는, high-coverage 샘플 3,202개를 포함하는 WGS 1kGP 리소스를 소개합니다. 주로 single-nucleotide variant(SNV), short insertion and deletion(INDEL)을 발견했으며, 머신 러닝 모델을 통해 여러 가지의 분석 방법을 통합하여 포괄적인 structural variants(SV)를 생성하였습니다. 이 연구를 통해 나온 확장된 1000 Genome Project 데이터는 phase 3에 비해 variant calls의 sensitivity와 precision가 향상되었음을 보여주며, 특히 넓은 frequency spectrum에서 rare SNVs 및 INDELS, 그리고 SV의 variant call sensitivity & precision이 향상되었음을 확인했습니다. 또한, 보다 발전된 reference imputation panel을 생성하여, 여기서 발견된 variants가 연관성 연구에 사용될 수 있을 것을 기대합니다.
Figure
[Figure 1] 6군데의 연구 지역에서의 날짜 별 GLOF(glacier lake outburst floods) source 위치 지도 (a) 연구 지역의 세계지도 상 분포입니다. (b) 아이슬란드, (c) 유럽 알프스, (d) 스칸디나비아, (e) 북서아메리아, (f) 안데스 산맥, (g) 아시아 고산지대를 나타냅니다. (h) 얼음으로 뒤덮인 호수의 전형적인 환경을 나타냅니다.
[Figure 2] 얼음으로 뒤덮인 호수에서의 GLOF 방출 경향(1900~2021) 보고된 V0(오렌지색) 및 Qp(파란색)으로부터 얻은 베이지안 quantile regression의 사후 트렌드입니다. 어둡고 밝은 색깔은 1900년부터 2021년까지의 데이터이며, 각각 중간값 및 상위 10%를 나타냅니다. 회색은 1990년부터 2021년까지의 트렌드입니다.
[Figure 3] 1900년과 2021년 사이의 연간 얼음 댐 붕괴 시기의 변화. (a) 연간 GLOF 날짜의 지역별 추세입니다. 두꺼운 검정 선은 빙하 호수 붕괴 시 doy(date of year) 변화의 중간값을, 파란색 영역은 doy의 95% HDI 변화를 나타냅니다. (b) 1900년과 2021년 사이의 GLOF 타이밍(도이)의 사후 차이입니다.
[Figure 4] GLOF source의 상승량 변화 (a) 시간 경과에 따른 빙축댐 붕괴 고도의 변화입니다. 파란색 점은 최초로 보고된 붕괴와 얼음으로 뒤덮인 호수의 해수면(above sea level; a.s.l.) 이상의 고도를 나타냅니다. 검정색 선 및 초록색 영역은 각각 posterior trend의 중앙값 및 95% HDI를 나타냅니다. (b) GLOF sources 연간 고도 변화의 10년 후 추세
[Figure 5] 2000년과 2019년 사이에 빙하 두께의 누적 변화와 홍수량, 최고 방류량 및 호수 면적의 추세 (a) 19년 간 각각 5개 이상의 GLOF를 생성한 15개의 얼음 댐 호수의 지도입니다. (b) V0(왼쪽)과 Qp(오른쪽)의 후방 회귀 기울기에 대한 얼음 댐 두께의 누적 변화입니다. (c) 2000년과 2019년 사이에 호수 면적과 빙하 고도의 국지적 변화입니다.