강력한 natural variability는 지구 관측 위성으로부터 식물 플랑크톤 개체군의 climate-change-driven trends를 가릴 수 있다고 여겨져 왔습니다. 기후 변화로 인한 추세를 감지하려면 30년 이상의 연속 데이터가 필요한 것으로 여겨졌습니다. 여기에서는 Rrs가 multivariate이고 일부 파장대는 interannual variability가 낮기 때문에 climate-change trends가 ocean colour (remote-sensing reflectance, Rrs)에서 더 빠르게 나타난다는 것을 보여줍니다. Aqua satellite에 탑재된 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)의 20-year Rrs time series을 분석한 결과, 전 세계 표층 해양의 56%, 주로 적도 40° 방향에서 Rrs에 상당한 추세가 있음을 발견했습니다. Rrs의 climate-change signal은 state-of-the-art ecosystem model에서 해양의 비슷한 부분을 차지하는 유사한 지역에서 20년 후에 나타나며, 이는 우리가 관찰한 추세가 기후 변화로 인한 해양 색의 변화, 더 나아가 surface-ocean ecosystems의 변화를 시사합니다. 전반적으로 저위도 바다는 지난 20년 동안 더 푸르게 변했습니다.