심장 기능의 지속적인 영상화는 장기적인 심혈관 건강 정도의 평가, 급성 심장 기능 장애 감지 및 중증 또는 수술 환자의 임상 관리에 매우 중요합니다. 그러나 심장 기능을 영상화하기 위한 기존의 비침습적 접근 방식은 장치가 차지하는 부피 이슈로 인해 지속적인 측정 결과를 제공할 수 없으며, 기존 웨어러블 심장 장치는 피부 상에 나타나는 신호만 캡처할 수 있다는 한계점이 있습니다.

이 논문에서는 지속적이고 실시간이며 직접적인 심장 기능 평가를 위한 웨어러블 초음파 장치를 보고합니다. 연구진들은 장치와 인간 피부 사이의 기계적 결합력을 개선하여 움직임 중에 좌심실을 다른 관점에서 검사할 수 있도록 하는 장치 설계 및 재료 제작의 혁신을 소개합니다. 또한 연속 영상 기록에서 좌심실 볼륨을 자동으로 추출하여 뇌졸중 볼륨, 심박출량 및 배출 비율과 같은 주요 심장 성능 지수의 파형을 산출하는 딥러닝 모델을 개발했습니다.

이 기술은 다양한 환경에서 상당히 향상된 정확도로 심장 성능의 동적 웨어러블 모니터링을 가능하게 합니다.